कंप्यूटर और सुपर कंप्यूटर की संपूर्ण जानकारी हिंदी में
सुपर कंप्यूटर क्या है? (What is a Supercomputer)
परिभाषा (Definition): सुपर कंप्यूटर (Supercomputer) एक ऐसा उच्च-प्रदर्शन वाला कंप्यूटर होता है जिसकी प्रोसेसिंग गति और संग्रहण क्षमता सामान्य कंप्यूटरों की तुलना में हजारों गुना
Read Moreज्ञान, धारणा और पाठचर्या: शिक्षाशास्त्र व अधिगम सिद्धांत
ज्ञान और धारणा के मध्य अंतर
प्रश्न
यह रहा “ज्ञान और धारणा के मध्य अंतर” पर विस्तृत उत्तर — जो B.Ed., शिक्षक प्रशिक्षण या उच्च कक्षा की परीक्षा में पूछे जाने वाले वर्णनात्मक प्रश्नों के अनुरूप है:
प्रश्न
Read Moreघर्षण बल की उत्पत्ति और नियम
प्रश्न १. घर्षण बल की उत्पत्ति के कारण का अर्थ स्पष्ट कीजिए।
Answer: घर्षण बल उत्पन्न होने का मुख्य कारण प्रत्येक पिण्ड की सतह पर कुछ उठान तथा खाँचों (ridges and grooves) का होना है, चाहे सतह कितनी भी चिकनी क्यों
विनिर्माण तकनीकें: जिग, फिक्सचर, CNC और मशीनिंग प्रक्रियाएँ
जिग और फिक्सचर (Jig and Fixture)
परिभाषाएँ (Definitions)
- जिग (Jig): यह एक ऐसा उपकरण है जो कार्य खंड (workpiece) को पकड़ता है और साथ ही कटिंग टूल को गाइड भी करता है।
- फिक्सचर (Fixture): यह केवल कार्य खंड को मजबूती से पकड़ता है और लोकेट करता
Churn Prediction with Logistic Regression, Choice Models & NLP
⚙️ 1️⃣ Logistic Regression — Churn Prediction
Predict P(churn = 1) via logit link → ln(p/(1-p)) = β0 + βx
| Metric | Meaning | Trade-off / Exam Tip |
|---|---|---|
| Precision = TP/(TP+FP) | How accurate are my churn flags? | Higher precision → fewer false alarms |
| Recall = TP/(TP+FN) | How many real churners are caught? | Higher recall → catch more churners |
| AUC | Probability the model ranks a churner higher than a non‑churner | 0.5 = random, 1 = perfect |
| ROC Curve | TPR (Recall) vs FPR (1 − Specificity) | Curves that bow toward the |
Machine Learning Fundamentals: Models, Bias-Variance, Metrics
1. The Three Goals of Modeling
| Goal | Key Question | Example | Models |
| Prediction | “What will happen?” | Accurately flagging spam emails. | Random Forest, GBM, SVM |
| Attribution | “Why does this happen?” | Identifying which ad campaign had a significant impact on sales. | Logistic/Linear Regression |
| Estimation | “What is the true relationship?” | Modeling the true dose-response curve of a new drug. | Logistic/Linear Regression |
2. The Bias-Variance Tradeoff
Bias (Underfitting): Error from a model being too simple and making incorrect assumptions.